■仇海全，男，1982年9月生，信息與網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院副教授、博士，碩士生導(dǎo)師

■研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、高維數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模

■辦公地點(diǎn)：龍湖校區(qū)尚行樓樓224室

■通訊方式：qiuhaiquan0902@163.com

■ 主講課程

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《數(shù)學(xué)建模》、《高等數(shù)學(xué)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《線性代數(shù)》

■ 教學(xué)研究項(xiàng)目

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1.省級(jí)“四新”研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目：新工科背景下計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才創(chuàng)意創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)探索與實(shí)踐；2022sx024；主持，二類(lèi)教研項(xiàng)目。

2.省級(jí)教研項(xiàng)目：應(yīng)用型高校融合MOOC的《線性代數(shù)》混合教學(xué)模式的探索與實(shí)踐——以安徽科技學(xué)院為例；2018jyxm0671；主持，三類(lèi)教研項(xiàng)目。

3.項(xiàng)目校級(jí)教學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：OBE理念下的數(shù)學(xué)建模人才培養(yǎng)模式改革與實(shí)踐；X2021019；主持，三類(lèi)教研項(xiàng)目。

■ 科學(xué)研究項(xiàng)目

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1.安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“基于局部鄰接信息的高維數(shù)據(jù)固有維數(shù)估計(jì)方法的研究與應(yīng)用”，項(xiàng)目號(hào)：KJ2019A0816，總經(jīng)費(fèi)6萬(wàn)元，研究周期：2019.07-2021.06，主持，三類(lèi)科研項(xiàng)目。

2.安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“不平衡數(shù)據(jù)的重采樣與分類(lèi)算法研究及在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，項(xiàng)目號(hào)：2022AH051651，研究周期：2022.12-2024.12，參加，三類(lèi)科研項(xiàng)目。

3.安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“博弈論框架下多機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障及圍捕控制研究”，項(xiàng)目號(hào)：KJ2021A0894，總經(jīng)費(fèi)6萬(wàn)元，研究周期：2022.01-2023.12，參與，三類(lèi)科研項(xiàng)目。

4.企業(yè)委托項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“充電設(shè)施遠(yuǎn)程計(jì)量評(píng)估算法開(kāi)發(fā)項(xiàng)目”，總經(jīng)費(fèi)20萬(wàn)元，研究周期：2021.06-2021.12，主持，四類(lèi)科研項(xiàng)目。

5.安徽科技學(xué)院校級(jí)自然一般項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“高維數(shù)據(jù)固有維數(shù)快速估計(jì)算法的研究與應(yīng)用”，項(xiàng)目號(hào)：2021zryb25，總經(jīng)費(fèi)1萬(wàn)元，研究周期：2021.06-2023.06，主持，五類(lèi)科研項(xiàng)目。

6.安徽科技學(xué)院校級(jí)科研發(fā)展基金項(xiàng)目：項(xiàng)目名稱“固有維數(shù)估計(jì)算法及在降維中的應(yīng)用研究”，項(xiàng)目號(hào)：FZ220129，總經(jīng)費(fèi)4.3萬(wàn)元，研究周期：2022.01-2023.12，主持，五類(lèi)科研項(xiàng)目。

■ 論文、論著

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1.Haiquan Qiu, Youlong Yang, Benchong Li. Intrinsic dimension estimation based on local adjacency information [J]. Information Sciences, 2021, 558: 21-33. (中科院一區(qū)Top期刊，IF：8.233)

2.Haiquan Qiu, Youlong Yang, Saeid Rezakhah. Intrinsic dimension estimation method based on correlation dimension and kNN method [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 235: 107627. (中科院一區(qū)Top期刊, IF：8.139)

3.Haiquan Qiu, Youlong Yang, Hua Pan. Underestimation modification for intrinsic dimension estimation [J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109580. (中科院一區(qū)Top期刊, IF：8.518)

4.Danni Wei, Youlong Yang,Haiquan Qiu. Improving self-training with density peaks of data and cut edge weight statistic [J]. Soft Computing, 2020, 24(20): 15595-15610. (中科院三區(qū))

5.Zhiwen Hua, Youlong Yang,Haiquan Qiu. Node influence-based label propagation algorithm for semi-supervised learning [J]. Neural Computing and Applications, 2020: 1-16. (中科院三區(qū))

6.Mingxue Jiang, Youlong Yang, Haiquan Qiu. Fuzzy entropy and fuzzy support-based boosting random forests for imbalanced data [J]. Applied Intelligence, 2022, 52(4): 4126-4143. (中科院二區(qū))

7.DingZhang, Youlong Yang,Haiquan Qiu. Two-stage semi-supervised clustering ensemble framework based on constraint weight [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14(2): 567-586. (中科院三區(qū))

■ 各類(lèi)獲獎(jiǎng)

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（1）首屆安徽省高校數(shù)學(xué)微課程教學(xué)競(jìng)賽省二等獎(jiǎng)（2015年）。

（2）安徽科技學(xué)院校級(jí)教學(xué)成果一等獎(jiǎng)（排名第2，2021年）。

（3）安徽科技學(xué)院校級(jí)教學(xué)成果一等獎(jiǎng)（排名第2，2022年）。