近日，我校機(jī)械工程學(xué)院武龍星博士（第一作者/通訊作者）在國際學(xué)術(shù)期刊《Journal of Energy Chemistry》（中科院分區(qū)：化學(xué)/化工1區(qū)TOP期刊，影響因子：13.1，DOI: 10.1016/j.jechem.2023.09.045）發(fā)表了題為“Physics-based battery SOC estimation methods: Recent advances and future perspectives”的綜述論文，并在2024年3月份成功入選ESI熱點論文。該研究工作的第一完成/通訊單位均為安徽科技學(xué)院，合作單位為湖北文理學(xué)院、安徽大學(xué)及桂林電子科技大學(xué)。該研究工作得到了機(jī)械工程學(xué)院新能源與智能車輛科研團(tuán)隊的大力支持，并獲得了省級重點實驗室開放基金(ZDSYS202304)、安徽省自然科學(xué)基金(2308085ME142)等項目資助。

荷電狀態(tài)（SOC）的可靠預(yù)測是高級電池管理系統(tǒng)（BMS）的重要功能之一，對電動汽車的安全運(yùn)行具有重要意義。到目前為止，基于經(jīng)驗?zāi)Ｐ秃蛿?shù)據(jù)驅(qū)動的鋰離子電池SOC估計方法已在各種文獻(xiàn)中進(jìn)行了全面的討論和綜述。近年來，基于機(jī)理的SOC估計由于能為動力電池的內(nèi)部狀態(tài)提供了新的物理解釋，并成為高級BMS最有吸引力的候選者。然而，很少有學(xué)者對涉及物理機(jī)理的SOC估計的研究進(jìn)展及未來展望進(jìn)行綜述和討論。更重要的是，一些利用物理的等效電路模型（PECM）和物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）的新興SOC估計方法也沒有在當(dāng)前的綜述論文中得到總結(jié)和分析。為此，本綜述論文主要總結(jié)了基于物理的SOC算法在高級BMS中的應(yīng)用潛力，深入探討了鋰離子電池物理SOC估算方法的研究進(jìn)展及面臨的挑戰(zhàn)。該研究成果中的見解有望促進(jìn)基于物理的高級BMS算法的發(fā)展和應(yīng)用。

《Journal of Energy Chemistry》期刊主要報道化石能源、二氧化碳、電化學(xué)能和氫能化學(xué)轉(zhuǎn)化的創(chuàng)造性研究和創(chuàng)新應(yīng)用，以促進(jìn)能源科學(xué)與技術(shù)的研究與開發(fā)，為能源化學(xué)領(lǐng)域TOP期刊。熱點論文是在SCI、SSCI過去兩年發(fā)表的論文（僅限Article和Review）中，最近兩個月期間同一ESI學(xué)科論文的被引次數(shù)排在前0.1％的論文。

（特約通訊員：王飛 攝影：武龍星 審核：喬印虎 李同杰）